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推荐方案可降低放射导致的乳腺癌风险

2022-04-19 17:33:28 来源: 南通肿瘤 咨询医生

推荐方案可降低放射导致的乳腺癌风险 [标签:url] [标签:科室] 摘要:研究人员也指出,他们无法通过模型评估放射导致的乳腺癌造成的寿命损失,以及 大小与假阳性可能性之间的相关性,这可能导致低估了来自进一步确诊检测的放射暴露,因为肥胖女性出现假阳性的可能性会高出20%。 USPSTF于近日发布了乳腺癌筛查指南的最终版本,该版本引发了各方争议。然而近期一项模型研究显示,从50岁起每两年一次 X线成像筛查的方案比之前40岁起每年一次的方案降低了放射导致的乳腺癌风险。这也支持了USPSTF指南的推荐。 据一项模型研究的结果显示,与从40岁开始每年一次 X线成像筛查的女性相比,从50岁开始每两年一次 X线成像筛查的女性的放射导致的乳腺癌风险及乳腺癌死亡风险有所降低。 结果显示放射剂量的变化、是否进行诊断性检查、筛查开始年龄和频率都会影响放射导致的乳腺癌的发生率。此外,胸部较大的女性的放射导致的乳腺癌风险更高。 “通常来讲,来自于 X线成像的放射导致的乳腺癌风险是非常低的”,研究作者,加州大学医学院公共卫生部生物统计学教授DianaL.Miglioretti博士介绍道,“我们发现需要额外的 X线成像的胸部较大的女性风险最高,尤其是从40岁开始就每年一次筛查的这类女性。50-74岁每两年一次的筛查方案比40-74岁每年一次的筛查方案的风险低了5倍。” 该研究数据与美国预防服务工作组(USPSTF)近期更新的乳腺癌筛查指南相一致,该指南推荐从50岁开始,每两年进行一次 X线成像筛查。 相关资讯:USPSTF乳腺癌筛查指南最终版出炉,再次引发热议 Miglioretti博士团队评估了 X线成像筛查和进一步诊断检测的放射暴露和剂量变化,以评估其对放射导致的乳腺癌的发生率和死亡率的影响。 研究人员使用了两种随机模型方案:微观筛选分析-致命直径模型(MicrosimulationofScreeningAnalysis-FatalDiameter,MISCAN-Fadia)和一种新型放射暴露评估模型,以评估8种筛查方案下, X线成像时间与放射暴露和结果的相关性。这些策略包括:40-74岁、45-74岁、50-74岁,每年一次;40-74岁、45-74岁、50-74岁,每两年一次;以及40-49岁或45-49岁每年一次然后50-74岁每两年一次。 研究人员使用了乳腺癌监测联盟(BCSC)数据库的基于人口的数据,通过进一步成像检测、短期随访或活检,评估了筛查假阳性导致进一步检测的可能性。 总体来讲,40-74岁每年一次筛查的方案预计每10万人(下同)中会导致125(95%CI88-178)例乳腺癌,其中预计会有16(95%CI11-23)例死亡,同时早期筛查能够避免968例乳腺癌相关死亡。 按照放射暴露量进行排序后,最低5%的放射暴露量会导致64(95%CI44-90)例乳腺癌,其中预计会有8(95%CI6-12)例死亡。最高5%的放射暴露量会导致246(95%CI171-349)例乳腺癌,其中预计会有32(95%CI22-45)例死亡。 胸部较大女性占总女性人口8%,放射暴露量是其它女性的1.8倍。需要进行额外检查的女性中预计会发生266(95%CI186-380)例放射导致的乳腺癌,其中预计会有35(95%CI24-50)例死亡,是胸部较小或平均大小女性的2倍(预计113例乳腺癌,95%CI79-161;15例死亡,95%CI10-21)。 从50岁开始每两年一次进行 X线成像筛查预计将降低将近5倍的放射导致的乳腺癌风险。预计引发乳腺癌的例数:50岁起每两年一次vs.40岁起每年一次为,27(95%CI19-38)vs.125(95%CI88-178),胸部较大女性群体也有相似趋势:57(95%CI40-82)vs.266(95%CI186-380)。 “我们发现平均来说, X线成像阳性从而进行进一步诊断检查的女性,包括诊断性 X线成像检查,成像指导的活检,和/或短期随访检测都会导致大约2倍的放射暴露”,Miglioretti博士讲道,“因此降低假阳性的发生率将能降低放射导致的乳腺癌风险。” 有一些证据显示3D X线成像能够降低假阳性的发生,Miglioretti博士补充道,“然而,想要降低放射暴露,必须将断层合成技术与2D成像结合起来,而不是进行额外的2D成像。否则筛查导致的放射暴露,以及放射导致的乳腺癌风险都会超过原来的二倍。” 研究人员也指出,他们无法通过模型评估放射导致的乳腺癌造成的寿命损失,以及 大小与假阳性可能性之间的相关性,这可能导致低估了来自进一步确诊检测的放射暴露,因为肥胖女性出现假阳性的可能性会高出20%。 “鉴于 高密度的女性在进行 X线成像时放射剂量会增加,同时 高密度也会增加假阳性的风险。因此,下一步我们将会评估 密度是否会影响放射导致的乳腺癌风险。”Miglioretti博士介绍道。
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